DeepSeek 官方使用教程

DeepSeek 是目前性价比最高的 AI API，国内直连，新用户有免费额度。

第 1 步：注册账号
1）打开 platform.deepseek.com
2）用手机号或邮箱注册（国内手机号直接用）
3）完成验证

第 2 步：获取 API Key
1）登录后点左侧「API Keys」
2）点「创建 API Key」
3）给 Key 起个名字（比如「测试」）
4）复制 Key，保存好（只显示一次！）

免费额度说明
• 新用户注册送免费 Token（具体额度看官网最新政策）
• deepseek-chat（V3）：输入 0.27元/百万token，输出 1.1元/百万token
• deepseek-reasoner（R1）：输入 4元/百万token，输出 16元/百万token
• 日常测试用，10 块钱能用很久

两个模型怎么选？
• deepseek-chat（V3）：日常对话、写作、代码，速度快，价格低，首选
• deepseek-reasoner（R1）：数学、逻辑推理、复杂分析，慢但准，按需使用

两种方式都教你，选一个你顺手的。

方式一：curl（不需要安装任何东西）

打开终端，把下面的命令复制进去，把 YOUR_API_KEY 换成你的 Key：

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'

方式二：Python（推荐，更灵活）

先安装库：pip install openai（DeepSeek 兼容 OpenAI 格式）

然后运行：
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

看到回复了吗？
如果看到 DeepSeek 的回复，恭喜你，API 调通了！

R1 是 DeepSeek 的推理模型，专门处理需要「深度思考」的问题。

R1 vs V3：怎么选

用 V3（deepseek-chat）：
• 写文章、改文案
• 日常问答
• 代码生成（简单到中等难度）
• 需要快速响应的场景

用 R1（deepseek-reasoner）：
• 数学题、逻辑推理
• 复杂代码调试
• 需要多步骤分析的问题
• 不在乎等待时间，在乎准确性

调用 R1 的代码
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner", # 改这里
messages=[{"role": "user", "content": "证明根号2是无理数"}]
)

# R1 会先输出思考过程
reasoning = response.choices[0].message.reasoning_content
answer = response.choices[0].message.content

print("思考过程：", reasoning)
print("最终答案：", answer)

R1 的特点
• 会先「思考」再回答，响应时间比 V3 长
• 思考过程可以看到（reasoning_content 字段）
• 数学和逻辑题准确率显著高于 V3

把前面学的串起来，做一个能持续对话的命令行 AI 助手。

完整代码（复制即用）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com"
)

messages = [] # 存储对话历史

print("DeepSeek 助手已启动，输入 'quit' 退出")
print("-" * 40)

while True:
user_input = input("你：")
if user_input.lower() == 'quit':
break

messages.append({"role": "user", "content": user_input})

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=messages
)

reply = response.choices[0].message.content
messages.append({"role": "assistant", "content": reply})

print(f"AI：{reply}")
print()

运行方式
1）把代码保存为 chat.py
2）把 YOUR_API_KEY 换成你的 Key
3）运行 python chat.py

扩展方向
• 加一个系统 Prompt，让 AI 扮演特定角色
• 把对话历史保存到文件
• 加一个 Web 界面（用 Gradio 或 Streamlit，都是免费的）