FINE-TUNING · 模型微调
让 AI 模型只听你的
用你的数据训练专属 AI 模型
客服、写作、代码、垂直领域 — 微调后效果提升 3-10 倍
三种微调方案
LoRA 微调
最流行的轻量微调方案,只训练少量参数,成本低、效果好
全量微调
训练全部参数,效果最好但成本高,适合有大量数据的场景
OpenAI / Claude 微调
直接在 OpenAI 或 Anthropic 平台微调,无需管理 GPU
微调 5 步走
01
准备数据
整理训练数据为 JSONL 格式,每条包含 instruction + response
02
选择模型
根据任务选基座模型:中文选 Qwen/DeepSeek,英文选 Llama/Mistral
03
选择平台
预算低用 Vast.ai,想省事用 Together AI,用 OpenAI 模型直接官方微调
04
开始训练
上传数据,配置超参数(lr、epochs、batch_size),启动训练
05
评估部署
测试微调效果,满意后部署为 API 或下载权重本地运行