FINE-TUNING · 模型微调

让 AI 模型只听你的

用你的数据训练专属 AI 模型
客服、写作、代码、垂直领域 — 微调后效果提升 3-10 倍

三种微调方案

🎯

LoRA 微调

最流行的轻量微调方案,只训练少量参数,成本低、效果好

支持模型:Llama 3 / Qwen / DeepSeek / Mistral
数据量:100-10000 条对话数据
训练时间:1-4 小时
参考成本:$5-50
适合:客服机器人、垂直领域问答、风格定制
🔥

全量微调

训练全部参数,效果最好但成本高,适合有大量数据的场景

支持模型:7B-70B 开源模型
数据量:10000+ 条数据
训练时间:4-48 小时
参考成本:$50-500
适合:企业级应用、专业领域、高精度需求

OpenAI / Claude 微调

直接在 OpenAI 或 Anthropic 平台微调,无需管理 GPU

支持模型:GPT-4o-mini / GPT-3.5-turbo
数据量:50+ 条数据
训练时间:1-2 小时
参考成本:$10-100
适合:快速上线、不想管基础设施

微调 5 步走

01

准备数据

整理训练数据为 JSONL 格式,每条包含 instruction + response

02

选择模型

根据任务选基座模型:中文选 Qwen/DeepSeek,英文选 Llama/Mistral

03

选择平台

预算低用 Vast.ai,想省事用 Together AI,用 OpenAI 模型直接官方微调

04

开始训练

上传数据,配置超参数(lr、epochs、batch_size),启动训练

05

评估部署

测试微调效果,满意后部署为 API 或下载权重本地运行

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我们提供微调代做服务:你提供数据,我们帮你选模型、训练、部署。

也可以通过 openllmapi.com 直接调用 30+ 家模型 API,很多场景不需要微调。

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