DATA LABELING · 数据标注
好数据 = 好模型
AI 模型的效果取决于训练数据的质量
我们帮你找到最合适的标注方案
标注服务类型
对话数据标注
为 SFT/RLHF 训练准备高质量对话数据
文本分类标注
情感分析、意图识别、主题分类
实体标注 (NER)
标注文本中的人名、地名、产品名等实体
图片标注
目标检测、图像分类、语义分割
RLHF 偏好标注
对比两个 AI 回答，标注哪个更好
RAG 评估标注
评估检索结果相关性和回答质量
省钱技巧
1. 先用 AI 预标注 — 用 GPT-4o 或 DeepSeek 先自动标注一遍，人工只做校验，成本降低 60-80%
2. 用 Label Studio 自建 — 开源免费，小团队自己标注，质量最可控
3. 众包 + 抽检 — 大规模数据用众包平台，配合 10-20% 抽检保证质量
4. 合成数据 — 用大模型生成训练数据，再人工筛选，适合冷启动