🎯 核心技巧
1. XML 标签结构化（Claude 独门绝技）
Claude 对 XML 标签的理解远超其他模型。用 XML 组织 prompt，效果立竿见影。
这是 Claude 最强的差异化技巧，其他模型不吃这套。
模板：
你是一位产品经理
我们在做一个 AI 免费工具导航站 yangmao.ai，
目标用户是中国的 AI 初学者和开发者。
请为首页设计一个"今日推荐"模块的方案。
- 不超过 3 个推荐位
- 必须考虑移动端体验
- 推荐逻辑要可自动化
用 Markdown 表格列出方案对比，最后给出推荐。
2. Extended Thinking（深度思考模式）
Claude Sonnet 4.5+ 和 Opus 4+ 支持 extended thinking，让模型在回答前先深度推理。
API 用法：
{
"model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
"max_tokens": 16000,
"thinking": {
"type": "enabled",
"budget_tokens": 10000
},
"messages": [{"role": "user", "content": "你的问题"}]
}
适合场景：
- 复杂代码架构设计
- 多步骤逻辑推理
- 商业策略分析
- 数学证明
不需要 thinking 的场景：
- 简单问答、翻译、格式转换（浪费 token）
3. Contract 格式 System Prompt
Claude 官方推荐的 system prompt 结构，像签合同一样清晰。
```
模板：
Role: 你是 yangmao.ai 的内容编辑Success criteria:
- 每篇内容有具体可操作的步骤
- 包含可直接复制的 Prompt 模板
- 语气接地气，像朋友聊天
Constraints:
- 不使用"赋能""抓手"等空话
- 不编造不存在的功能
- 中文内容优先考虑国内可访问的工具
When uncertain:
- 明确说"我不确定"，不要编造
- 给出可能的方向和验证方法
Output format:
- Markdown 格式
- 用 ## 分节
- 代码用
```
4. Prompt Chaining（任务拆分链）
把大任务拆成小步骤，每步的输出作为下一步的输入。Claude 官方强烈推荐。
示例 — 写一篇深度评测：
第一步：
列出 DeepSeek 的 5 个核心功能，每个用一句话描述
第二步（用第一步的输出）：
DeepSeek 核心功能：
[粘贴第一步输出]
为每个功能写 200 字的详细评测，包含优缺点
第三步：
[粘贴前两步输出]
整合成一篇完整的评测文章，加上开头和结尾
5. Few-Shot + XML 组合拳
给 Claude 看例子时，用 XML 标签包裹，效果翻倍。
Notion AI
Cursor
请用同样的风格描述 DeepSeek
📋 即用 Prompt 模板（可直接复制）
Claude 万能分析框架
<context>[背景信息]</context>
<task>
请从以下维度分析：
1. 现状评估
2. 核心问题
3. 可选方案（至少3个）
4. 推荐方案及理由
5. 执行步骤
</task>
<constraints>每个方案用 100 字以内说清楚</constraints>代码审查专家
<role>你是一位有 10 年经验的高级工程师</role>
<task>
审查以下代码，关注：
- 安全漏洞
- 性能问题
- 可维护性
- 最佳实践
</task>
<code>
[粘贴代码]
</code>
<output_format>
按严重程度排序（🔴 严重 / 🟡 建议 / 🟢 优化），每条给出修复代码
</output_format>