结论
- 免费额度首选：Qwen，适合代码 Agent 和长上下文实验。
- 低价付费兜底：DeepSeek，Agent 循环输出 token 多，单价敏感。
- 高速免费试跑：Groq 或 NVIDIA NIM，前提是模型和限额满足需求。
- 一键生产承接：OpenAI 兼容中转，覆盖 GPT/Claude/Gemini 与中国大陆模型兜底。
怎么做
- 把 base_url、api_key、model、max_tokens、temperature 放到 OpenClaw 配置，不要写死。
- 用同一套 3 个任务 smoke test：代码修改、网页总结、JSON 抽取。
- 记录延迟、streaming、限速错误和每个成功任务成本。
- 免费路线只用于原型；长时间自动运行前配置付费兜底、预算上限和 idle/heartbeat 防护。
- 保留 fast、cheap、strong 这类模型别名，后续换 provider 不改 prompt。
推荐路径对比
| 平台 | 免费/额度 | 适合 |
|---|---|---|
| 通义千问 | 7000 万 tokens | OpenClaw 代码 Agent 测试和中国大陆友好接入 |
| DeepSeek | $5 注册 / 当前额度 | 低价代码、推理、Agent 循环 |
| Groq | 开发者免费限额变化 | 开源模型低延迟 smoke test |
| NVIDIA NIM | 免费托管模型测试 | NIM 模型目录和 Cursor/OpenClaw 接入实验 |
| OpenLLMAPI | 注册体验额度 | 一个 endpoint 做低价主路由 + 高质量兜底 |
自有平台承接
想给 OpenClaw 一个 key 加兜底？
先用免费额度验证，再用一个兼容 endpoint：便宜步骤走 Qwen/DeepSeek，关键步骤兜底 GPT、Claude 或 Gemini。
FAQ
OpenClaw 能用 OpenAI-compatible API 吗？
可以。关键是把 base_url、api_key、model 配置化，并用你的真实 OpenClaw workflow 测 streaming、tool calls、JSON 输出和重试。
第一个免费 API 该选哪个？
要额度和中国大陆访问选 Qwen；要高速 smoke test 选 Groq/NVIDIA NIM；想快速试多模型选 OpenRouter。
为什么不能只靠免费 API 跑 OpenClaw？
免费 API 常有限速、模型变化和不可用路线。Agent 循环会放大失败，所以生产必须有付费兜底。
OpenClaw 怎么控成本？
限制 max output tokens、压缩工具结果、缓存重复上下文、简单步骤走便宜模型，规划/终审才用强模型。