结论
- 消息 bot 流量有突发和重复上下文，预算要尽早控制。
- OpenAI-compatible baseURL 让你不重写 bot 逻辑即可换 provider。
- key 放服务端，并用脱敏元数据记录 user/session/message。
- 超时、JSON 无效和 provider 限速都应触发 fallback。
怎么做
- 梳理 bot 流程：问候、FAQ、人工转接、订单/状态查询和升级。
- 在服务端 bot middleware 配置 baseURL、apiKey 和 model，不放客户端。
- 用 20 到 100 条短消息做 burst 测试，记录 p95 延迟、错误和成本。
- 加入最大会话上下文、摘要记忆和用户级限速。
- 需要 fallback、花费日志和 provider 切换时，接 OpenLLMAPI 或自建 middleware。
推荐路径对比
| 平台 | 免费/额度 | 适合 |
|---|---|---|
| Groq/OpenRouter | 免费路线变化 | 快速 bot demo 和延迟测试 |
| DeepSeek | 核验当前价格 | 低价客服对话推理 |
| 通义千问 | 注册额度变化 | 中国大陆友好多语言 bot 后端 |
| 智谱 GLM | 注册 tokens 变化 | 国产中文 bot fallback |
| OpenLLMAPI | 体验额度变化 | 统一 OpenAI-compatible endpoint、日志和 fallback |
自有平台承接
给 WhatsApp bot 配一条可兜底 API
用一个兼容 endpoint 承接 bot 流量，统一路由日志、预算告警，并在 provider 超时时 fallback；注册会标记 WhatsApp bot 意图。
FAQ
WhatsApp bot 能用免费 API 吗？
只建议私有 demo。公开消息流量需要限速、稳定计费、日志和 fallback。
先测什么？
突发流量延迟、限速行为、JSON/tool 输出（如有）和每次完成会话成本。
每条消息都带完整历史吗？
不要。旧轮次应摘要并限制上下文，否则便宜 provider 很快变贵。
OpenAI 兼容就够了吗？
不够。还要测试响应时延、错误格式、超时和模型行为。