结论
- 需要代码、中文、多模态、长上下文，优先 Qwen。
- 想要简单国内直连免费/低价 API，优先 GLM。
- 两者都适合作为国内开发者的 OpenAI 兼容替代。
- 模型名要配置化，因为 provider 更新模型名比 SDK 代码更快。
怎么做
- Qwen 注册阿里云百炼 / DashScope；GLM 注册 BigModel。
- 在控制台创建 API Key，并保存到环境变量。
- 把 OpenAI SDK 的 base_url 设置为兼容 endpoint。
- 从 provider 页面选择当前可用模型名，发一次单轮 chat completion。
- 批量任务前确认额度、限速和付费兜底。
推荐路径对比
自有平台承接
想一个 SDK 配置同时覆盖 Qwen、GLM、DeepSeek、Claude、GPT？
当应用需要多模型家族但只想保留一种 client 形态时，用 OpenLLMAPI 做兼容层。
FAQ
Qwen compatible-mode base_url 是什么？
使用 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，配合 OpenAI 兼容 SDK client。
GLM OpenAI 兼容 base_url 是什么？
使用 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4，传入 BigModel API Key。
哪个更适合代码？
代码任务先测 Qwen，再用同一组 benchmark prompt 对比 DeepSeek 和 GLM。
同一套代码能部署到海外吗？
可以，前提是 endpoint 可访问。把 base_url 和 model 放进环境变量，不同地区切换不同 provider。