5 美元跑一个月 AI API 的极限省钱攻略

还剩 $1.50 做缓冲。

具体配置

Step 1 · 注册这些免费账号

1. 智谱清言 — GLM-4-Flash 永久免费

2. 硅基流动 — 14 个模型免费

3. DeepSeek — 注册送 $5

4. Gemini — 15 RPM 免费

5. Groq — 超快推理免费

Step 2 · 用中转站统一管理

在 openllmapi.com 注册，一个 Key 调用所有模型：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的 openllmapi Key",
    base_url="https://api.openllmapi.com"
)

def smart_chat(message, task_type="casual"):
    """根据任务类型自动选择最省钱的模型"""
    model_map = {
        "casual": "glm-4-flash",      # 免费
        "code": "deepseek-chat",       # 极便宜
        "reasoning": "deepseek-reasoner",  # 便宜
        "english": "gpt-4o-mini",      # 中等
        "premium": "gpt-4o",           # 贵，少用
        "long_doc": "gemini-1.5-flash", # 免费
    }
    
    response = client.chat.completions.create(
        model=model_map.get(task_type, "glm-4-flash"),
        messages=[{"role": "user", "content": message}]
    )
    return response.choices[0].message.content

日常聊天 → 免费
print(smart_chat("今天天气怎么样", "casual"))

写代码 → DeepSeek，极便宜
print(smart_chat("用 Python 写一个 Web 爬虫", "code"))

偶尔需要 GPT-4o
print(smart_chat("Analyze this complex English paper...", "premium"))

Step 3 · 本地模型兜底

安装 Ollama，跑一个 7B 模型做离线兜底：

ollama run qwen2.5:7b

API 额度用完了？切到本地模型，零成本继续用。

每日用量估算

假设你每天：

• 聊天 50 次（GLM-4-Flash）→ $0
• 写代码 20 次（DeepSeek-V3）→ ~$0.02
• 推理 5 次（DeepSeek-R1）→ ~$0.03
• GPT-4o 2 次 → ~$0.07

每日成本：~$0.12，每月 ~$3.60。$5 绰绰有余。

进阶省钱技巧

1. 用 Prompt Cache — DeepSeek 和 Claude 都支持，重复前缀不重复计费

2. 控制 max_tokens — 不需要长回复时限制输出长度

3. 用 Flash/Mini 模型 — 简单任务不需要旗舰模型

4. 批量请求 — 攒一批请求一起发，减少 overhead

5. 缓存结果 — 相同问题不重复调用

免费额度汇总